Analyse OTT
Une source unique de vérité pour l’audience, l’engagement, les revenus et la qualité d’expérience — conçue pour les opérateurs exploitant des modèles de monétisation hybrides sur plusieurs régions, appareils et paliers de monétisation.
Une couche d’analyse pour chaque écran
Vucos Analytics unifie la télémétrie de toutes les surfaces où le contenu est diffusé — applications natives, web, Smart TV, box et écrans secondaires — dans un plan de données unique et interrogeable. La solution normalise les événements entre SDK appareils, les réconcilie avec les enregistrements d’abonnement, de publicité et de facturation, puis les expose via des tableaux de bord en temps réel, un connecteur d’entrepôt et une API. Les opérateurs obtiennent à la fois les métriques streaming dont leurs équipes techniques ont besoin (taux de rebuffering, temps de démarrage, taux de sortie) et les métriques business que la direction suit (ARPU, churn, ROI contenu, taux de remplissage publicitaire).
Pourquoi c’est essentiel
Les plateformes OTT échouent non pas parce que les flux tombent, mais parce que les opérateurs ne voient pas quels contenus, appareils et chemins de monétisation fonctionnent réellement. Les données sont généralement fragmentées entre un SDK lecteur, un serveur publicitaire, des logs CDN, un système de facturation et un fournisseur DRM — chacun avec son propre schéma et ses fenêtres de rétention.
Vucos Analytics comble cet écart. Chaque événement d’audience alimente un modèle unique qui relie la performance technique aux résultats commerciaux. La même requête qui révèle une hausse de 14 % du rebuffering sur les Samsung Tizen montre aussi le revenu à risque, les abonnés concernés et l’impact sur la probabilité de renouvellement.
Ce que vous pouvez mesurer
Audience & engagement
Spectateurs simultanés, minutes visionnées, taux de complétion, viewers uniques, profondeur de session et parcours de découverte — ventilables sur toutes les dimensions.
Qualité d’expérience
Temps de démarrage, taux de rebuffering, répartition des bitrates, taxonomie d’erreurs et impact QoE sur l’engagement, corrélés à l’appareil, au FAI, au CDN et au DRM.
Revenus & monétisation
MRR SVOD, CPM/taux de remplissage AVOD, transactions TVOD, attribution par bundle et ROI contenu — avec cohortes et vues de marge brute.
Santé des abonnés
Prédiction de churn, flux d’upgrade/downgrade, usage multi-appareils et cycle de vie d’abonnement reliés au BSS et à la facturation.
Flux temps réel
Fraîcheur des événements sous la minute pour les événements live, les fenêtres PPV et la gestion des pauses publicitaires, avec alertes configurables vers Slack, PagerDuty ou webhooks.
Entrepôt & export BI
Connecteurs natifs Snowflake, BigQuery, Redshift et S3/Parquet. Chaque événement brut et dérivé disponible en SQL pour votre stack BI.
Usages opérateurs
ARPU attribué au bundle
Attribuez les minutes OTT, la rétention et l’upsell au bundle mobile ou fixe sous-jacent — pour scorer le produit streaming par rapport au plan tarifaire qui le porte.
War room QoE pour les événements live
Pendant les grands événements sportifs, suivez spectateurs simultanés, pics de rebuffering, egress CDN et fill publicitaire dans une vue temps réel — avec alertes automatiques avant les premières plaintes.
Optimisation du yield PPV
Suivez la conversion par marché, appareil et source de référence dans les minutes suivant l’ouverture des fenêtres d’achat — puis réinjectez ces données dans le pricing et le ciblage promotionnel.
Détails techniques
- iOS
- Android
- Web
- Smart TV (Tizen, WebOS)
- Android TV
- Apple TV
- Roku
- Streaming temps réel
- Fraîcheur sous la minute
- Sémantique at-least-once
- Batching côté client
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Databricks
- S3 / Parquet
- Looker
- Tableau
- Power BI
- Metabase
- Superset
- Slack
- PagerDuty
- Webhooks
- Schéma conforme GDPR
- Rétention PII configurable
- Résidence des données par région
Key Takeaways
- Télémétrie unifiée entre applications natives, web, Smart TV, box et écrans secondaires
- Événements streaming, publicitaires, d’abonnement et de facturation joints dans un modèle unique
- Dashboards temps réel avec fraîcheur sous la minute pour le live et le PPV
- Export brut vers Snowflake, BigQuery, Redshift et S3/Parquet
- KPIs préconfigurés : ARPU, churn, QoE, taux de remplissage publicitaire, ROI contenu, rebuffering
- Alerting et détection d’anomalies configurables vers Slack, PagerDuty et webhooks
Questions fréquemment posées
Vucos remplace-t-il notre stack BI existante ?
Quelle est la fraîcheur des données ?
Comment sont gérés la confidentialité et le GDPR ?
Peut-on corréler la QoE streaming à l’impact revenus ?
Quels SDKs sont pris en charge, et sont-ils lourds ?
Peut-on alerter sur des anomalies sans pipeline custom ?
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